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Instituto de Investigación Sanitaria Biobizkaia; 07 abril 2025.- Con motivo de la primera anualidad del proyecto, el pasado 20 de marzo se celebró la reunión de seguimiento de ITTHACA en el Instituto de Investigación Sanitaria Biobizkaia, institución líder y coordinadora del proyecto. El encuentro fue dirigido por Asier Erramuzpe, investigador Ramón y Cajal e Ikerbasque del Laboratorio de Neuroimagen Computacional. Durante la reunión, se presentaron los avances logrados hasta la fecha y se discutieron las próximas fases del proyecto, consolidando el compromiso de todas las instituciones participantes.

El proyecto ITTHACA (ITT: Healthy Aging and Care Autonomy) es una iniciativa colaborativa financiada por el Departamento de Industria del Gobierno Vasco a través del programa Elkartek que involucra a seis instituciones de investigación del País Vasco, incluyendo universidades, organizaciones sanitarias, centros tecnológicos e instituciones de investigación básica: Tecnalia, AZTI, CITA Alzheimer, Mondragon Unibertsitatea, Achucarro y Biobizkaia. Se fundamenta en el estudio de cohortes CITA Go-On (ClinicalTrials.gov, NCT04840030), que adapta el modelo finlandés FINGER al contexto local.

El principal objetivo de ITTHACA es mejorar el envejecimiento saludable a través de diversas estrategias, como la identificación de biomarcadores asociados al envejecimiento, el desarrollo de modelos predictivos de resultados relacionados con la edad y el uso de sensores para la monitorización en vivo de parámetros de salud. Para ello, se están diseñando e implementando estrategias de intervención combinadas adaptadas a la población. En última instancia, el proyecto busca mejorar la calidad de vida y promover el envejecimiento saludable en el País Vasco.

El estudio, de dos años de duración, sigue un diseño aleatorizado y controlado con una muestra de 200 participantes (100 en el grupo control y 100 en el grupo de intervención), conformado por personas de entre 60 y 85 años en riesgo de demencia. La identificación de biomarcadores incluye proteómica y metabolómica en fluidos biológicos (sangre), así como metagenómica 16S y lipidómica en el microbioma intestinal (heces). Además, se emplea un modelo de ratón similar al FINGER, con recogida de marcadores en plasma y heces. Por otro lado, se están desarrollando tecnologías de biosensores, como espectroscopía de bioimpedancia multicanal para el análisis tisular y sensores electroquímicos para la detección en tiempo real de marcadores de envejecimiento en biofluidos (cortisol). La modelización predictiva integra estos datos con información sobre cognición, salud cardiovascular, voz, percepción de texturas alimentarias y hábitos para generar herramientas diagnósticas que monitoreen el envejecimiento biológico e informen sobre posibles intervenciones tempranas.

Un estudio de prueba de concepto en una muestra de población mayor, con especial atención a la experiencia del usuario, evaluará los beneficios potenciales de estos hallazgos en la mejora de la calidad de vida de las personas mayores.

Actividades realizadas en el primer año

Durante el primer año del proyecto, se han logrado avances significativos en varias áreas clave. Se han completado las primeras fases de reclutamiento de participantes para el ensayo clínico, asegurando una muestra representativa y diversa. Asimismo, se ha avanzado en la caracterización de biomarcadores mediante análisis proteómicos y metabolómicos en muestras biológicas, con resultados preliminares prometedores.

En paralelo, se ha trabajado en el desarrollo y validación de nuevas tecnologías de biosensores para la monitorización en tiempo real de marcadores de envejecimiento. Estos dispositivos han sido evaluados en entornos controlados, con resultados iniciales alentadores para su futura implementación en el estudio de intervención. Adicionalmente, se han comenzado a integrar datos de distintas fuentes (biomarcadores, hábitos de vida, parámetros cognitivos…) en modelos predictivos, lo que permitirá una mejor personalización de las intervenciones.

Otro hito importante ha sido la colaboración interdisciplinaria entre los distintos centros de investigación, lo que ha favorecido la sinergia entre expertos en salud, tecnología y modelización de datos. Este enfoque ha permitido optimizar el diseño del estudio y garantizar una mayor aplicabilidad de los hallazgos.

Próximas fases del proyecto

En los próximos meses, el proyecto ITTHACA se enfocará en la implementación de las estrategias de intervención en la población seleccionada. Se llevarán a cabo sesiones de seguimiento para evaluar el impacto de las intervenciones en los parámetros de envejecimiento saludable. Además, se prevé una expansión en la validación de los biosensores, incluyendo pruebas en entornos de la vida real para asegurar su viabilidad y precisión en la detección de marcadores de envejecimiento.

Asimismo, los modelos predictivos desarrollados serán refinados y validados con los datos recogidos durante el primer año.  El equipo del proyecto también está planificando la difusión de los resultados preliminares en congresos científicos y publicaciones especializadas, con el objetivo de compartir el conocimiento generado y fomentar futuras colaboraciones en el ámbito del envejecimiento saludable.

ITTHACA representa un esfuerzo interdisciplinario y colaborativo para mejorar el envejecimiento saludable a través de la investigación y la innovación tecnológica. Los avances conseguidos en el primer año sientan una base sólida para las próximas fases del proyecto, con la meta de desarrollar estrategias efectivas y personalizadas que beneficien a la población mayor del País Vasco y sirvan como modelo para futuras iniciativas en el ámbito del envejecimiento saludable.