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Instituto de Investigación Sanitaria Biobizkaia, 26 de abril de 2024.- Uno de los pilares estratégicos de Biobizkaia es la atracción y recuperación de talento para generar una masa crítica de personal investigador.

Asier Erramuzpe ha regresado a Biobizkaia para incorporarse al grupo de investigación de Neuroimagen Computacional como Ikerbasque Research Fellow. Hemos hablado con él para conocer tanto su trayectoria profesional internacional como su proyección dentro del Instituto.

¿En qué área temática de investigación estás trabajando?

Actualmente trabajo en Neuroimagen Computacional, en alteraciones relacionadas con la edad en el cerebro humano.

¿Dónde comenzaste tu carrera investigadora?

Aquí, en Biocruces, ahora BioBizkaia, de la mano de Jesús Cortés. Nos conocimos en mi último año de carrera cuando realizaba una estancia en la Universidad de Granada.

¿Y empezaste a investigar en la misma área temática o has ido evolucionando?

Mi formación es Ingeniería Informática y he ido aplicando mis conocimientos a problemas clínicos. Se podría decir que he ido posicionándome en el área de Ingeniería Biomédica.

¿Dónde has estado antes de regresar a Biobizkaia?

Me formé en la Universidad Pública de Navarra, pero he desarrollado mis etapas postdoctorales en el Edmond and Lilly Safra Center for Brain Sciences (ELSC), en la Universidad Hebrea de Jerusalén y posteriormente como docente e investigador en Mondragon Unibertsitatea.

¿Qué hizo que decidieras volver al Instituto?

Principalmente que mi línea de investigación y posibles actuaciones tienen más posibilidades en un centro de investigación biomédica, compartiendo espacio con servicios clínicos y con acceso a datos de pacientes. Además, haberme formado en el centro reduce la barrera de entrada. 

¿Cómo ves tu futuro en Biobizkaia?

En un medio plazo me gustaría poder consolidar mi línea de investigación y liderar proyectos de ingeniería aplicados en la práctica clínica.

¿Cómo crees que tu investigación puede ayudar a la sociedad?

Por un lado, mi línea de investigación ayuda a entender el envejecimiento saludable y los factores que mejoran o deterioran las dinámicas de envejecimiento. Además, los conocimientos ingenieriles y computacionales de nuestro grupo, pueden ser integrados en desarrollar productos, metodologías y protocolos que impulsen procesos clínicos. 

¡Bienvenido Asier!